The UNITE competence centre heeft methoden ontwikkeld om gegevens op het niveau van individuele bomen te produceren. The forest database’s Met de kaartweergave kunnen gebruikers alle individuele bomen bekijken, gesorteerd op lengte en boomsoort. De gegevens zijn berekend op basis van de laserscandata van het Nationaal Landonderzoek van Finland (NLS). De kaart geeft een duidelijk beeld van de regionale verspreiding van bomen en biedt ook gegevens over de kapmogelijkheden.

Links: kaartweergave in de bosdatabank. Verschillende boomsoorten gemarkeerd in verschillende kleuren. Hoe langer een boom is, hoe donkerder hij is, en hoe groter de enkele gekleurde cirkel. Midden en rechts: Opgehaalde statistische gegevens voor het door de gebruiker geselecteerde gebied, gesorteerd per boomsoort.

De interpretatie van individuele bomen maakt meer nauwkeurige gegevens over bosbestanden mogelijk

De bosdatabank is ontwikkeld om het visualiseren van bossen en het bekijken van statistische gegevens te vergemakkelijken. De kaartweergave en de uitgebreide statistische gegevens helpen om de financiële waarde van bossen en de noodzaak van bosbeheer vast te stellen. De bosdatabank berekent statistische gegevens over een gebied tot duizenden hectaren in slechts enkele seconden,’ zegt Matti Hyyppä, assistent-onderzoeker bij het Finse Geospatial Research Institute (FGI) van het NLS, die belast is met de IT-implementatie.

De interpretatie van individuele bomen maakt ook betere kapplannen mogelijk. Het resultaat is dat de bomen die moeten worden verwijderd, kunnen worden geveld en dat de meest vitale bomen kunnen blijven staan.

Wanneer bomen gedetailleerder bekend zijn, kunnen de meest vitale bomen met de grootste koolstofvastleggingscapaciteit in bossen blijven staan en kunnen oplossingen worden gevonden die de biodiversiteit beter ondersteunen. Op die manier kan de koolstofopslagcapaciteit van bossen met wel tien procent worden vergroot’, zegt Juha Hyyppä, hoogleraar aan het FGI.

‘De huidige nationale laserscandataset is misschien nog niet groot genoeg voor deze optimalisatie, maar er worden steeds meer laserscandata geproduceerd, die steeds meer kwaliteitsgegevens opleveren’, zegt Hyyppä.

Streven naar hoge bruikbaarheid van gegevens

Om praktische voordelen uit onderzoeksgegevens te kunnen halen, moeten de ontwikkelde instrumenten in bestaande systemen worden geïntegreerd. De door de systemen verstrekte gegevens moeten in een dusdanig formaat zijn dat verschillende gebruikers de gegevens kunnen gebruiken om beslissingen te nemen.

Een bosbeheerplanner heeft wellicht meer tijd en wil om te definiëren wat in berekeningen wordt opgenomen, terwijl bosmachineoperators gegevens nodig hebben in een zo duidelijk en eenvoudig mogelijk formaat”, zegt Heli Honkanen, senior specialist bij het FGI.

Het bereiken van de verschillende doelstellingen van bosbeheer vormt ook een uitdaging voor systemen, en bij het opstellen van plannen moeten systemen in staat zijn om tegelijkertijd gegevens te produceren voor verschillende besluitvormingsprocessen die betrekking hebben op verschillende doelstellingen – het is onmogelijk om eerst de euro’s te optimaliseren en daarna de koolstofbalans.

The forest database system has been developed for a trial period and aims to demonstrate the possibilities of individual tree interpretation. The long-term goal is to integrate the currently developed methods for individual tree interpretation into forest data systems for the purpose of data production. Quality data are continuously being added. To interpret individual trees, reference data on each tree is needed. We are continuously developing automated reference measurement systems that provide highly detailed quality data on trees. In their simplest format, quality data provides information on tree species and stem curves, while in their most complicated format they provide additional information on tree density, knots and vitality.

An option to produce an automated virtual forest will also be added to the forest database system. It can be used to visualise forest management measures, for example. Our goal is to make the virtual forest so good that it helps identify real-life counterparts in actual forests,’ says Juho-Pekka Virtanen, project researcher at FGI and product owner at Forum Virium.

Bron: Finnish Geospatial Research Institute (FGI)